最近想在地铁上写几行Python脚本，但又不想背着沉重的笔记本。偶然发现Termux这个开源神器，能让Android手机变成便携编程终端。我花了三天时间踩坑，终于把环境调通了，效率和桌面端差距不大。
第一步：安装Termux并配置基础环境。从F-Droid或GitHub下载最新版APK（注意不要用Google Play版，那里已停止更新）。打开后先执行pkg update && pkg upgrade，接着安装Pythonpkg install python。我实测在骁龙865手机上，从安装到首次运行Python只用了八分钟。
第二步：安装常用依赖和编辑器。Termux默认没有vi，我用pkg install vim装好文本编辑器。如果写代码需要科学计算库，执行pip install numpy matplotlib——注意arm处理器下有些库会编译失败，我改用pkg install python-numpy才成功。实测运行一个百万次循环的数值计算，速度和i5-8250U笔记本差不到一倍。
第三步：打通文件传输与远程协作。我用pkg install termux-api启用系统接口，手机照片和文件可以直接读取。再把脚本同步到GitHub，用git clone拉到手机。第二天我在医院候诊时用Termux跑完了爬虫脚本，连上公共WiFi自动上传了当天的数据。
问：Termux装完后提示“access denied”怎么办？
答：这是由于Android对/data分区权限限制。需要先安装Termux:Boot插件，并在手机设置中给予Termux“管理所有文件”权限。另外，不要将Termux安装在SD卡上，否则运行Python会报错。
问：如何在Termux里用Python打开手机摄像头？
答：安装termux-camera、termux-media-scan包，然后用Python的OpenCV库调用。我实测import cv2; cap = cv2.VideoCapture(1)可以实时显示视频流，但需要先运行termux-camera-photo确认相机ID。
问：Termux能安装TensorFlow等深度学习框架吗？
答：可以，但限于轻量版。比如通过pip install tensorflow-cpu安装，只是训练速度极慢。我用一个简单的CNN模型在Pixel 6上跑完一个epoch需要五分钟，而台式机只需十秒。建议只用它做推理或测试小脚本。
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