SAHPR（Sparse and Hierarchical Patch Representation）是一种稀疏和分层图像补丁表示方法。它是一种图像编码技术，通过将图像划分为不同的补丁，并且在不同层级上进行编码，从而实现对图像的高效表示和压缩。
SAHPR技术主要包括两个关键组成部分：稀疏表示和分层表示。
稀疏表示：SAHPR使用字典学习方法来学习每个补丁的子字典，其中每个子字典包含一组高度相似的补丁。然后，通过稀疏编码技术将每个补丁表示为子字典中的一些原子。由于大部分图像补丁具有一定程度的重复性和相似性，所以只需要保存少量原子即可表示大量补丁。
分层表示：SAHPR不仅对每个补丁进行稀疏编码，还将图像划分为多个不同尺度的补丁，并在不同层级上进行编码。这样做的好处是可以更好地捕捉不同尺度上的图像特征和结构，并将其紧密地编码在一起。
SAHPR技术在图像处理领域具有广泛的应用，例如图像压缩、图像复原、图像变换等。由于其高效的图像表示和压缩能力，SAHPR被广泛应用于无线传感器网络、图像传输、图像存储等资源受限的场景。同时，SAHPR还可以有效地提取图像的局部特征并进行图像检索、图像分类等任务。
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